华纳国际主管接待：「葳33103337」

　　　　公开报道显示，自2013年12月17日，中央纪委第一次点名道姓向社会公开曝光10起违反中央八项规定精神典型问题起，每逢节假期或者重要时间节点之前，中央纪委国家监委网站大多都会公开通报违反中央八项规定精神典型问题。

　　　　第三是更重要的，中美也在频密互动。就在昨天，中美防长视频通话，中方强调了在台湾和南海问题的一贯立场，指出“地区国家有意愿、有智慧、有能力解决问题。”要求美方认清中方坚定立场，切实尊重中方在南海的领土主权和海洋权益，以实际行动维护地区和平和中美两国两军关系稳定。而且，布林肯也即将访华，表明中美有更多需要互动和讨论甚至于利益交换的话题。中美关系正在“止跌企稳”，需要谅解、需要合作，这在日本、菲律宾的眼中也应该是看得很清楚的。

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

　　　　辛敏超于2014年6月至2016年11月任五常市委书记，后任双鸭山市委常委、副市长，黑龙江省发改委党组成员、省粮食和物资储备局党组书记、局长等职，今年2月1日通报被查。

　　　　据公开信息显示，“小丫”是雌性，谱系号：940，2014年9月15日出生于陕西珍稀野生动物救护研究中心。2018年12月18日，“小丫”搬家至佛坪熊猫谷。